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# Folder structure
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- [analisi_esercitazione_12_2025](analisi_esercitazione_12_2025) first notebook that includes similarities calculation and some basic EDA analysis
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- [analisi_esercitazione_12_2025_advanced](analisi_esercitazione_12_2025_advanced) the notebook contains the analysis on language switch
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- [analisi_esercitazione_12_2025_embedding](analisi_esercitazione_12_2025_embedding) the notebook builds a classifier on the semantic representation of the text generated by the LLM
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- [analisi_esercitazione_12_2025_classificatore](analisi_esercitazione_12_2025_classificatore) the notebook builds a classifier based on some features related to user-LLM alt text similarities, text readibility, etc.
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- [analisi_esercitazione_ricostruzione_associazioni](analisi_esercitazione_ricostruzione_associazioni) the notebook rebuilds the exercise dataset based on the DB dumbs from UI and backend microservices
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- [analisi_esercitazione_12_2025_models_comparisons](analisi_esercitazione_12_2025_models_comparisons) starting from the rebuild exercise dataset, the notebook performs some test switching LLM model and/or prompt (also english translation)
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- [analisi_esercitazione_12_2025_build_full_dataset](analisi_esercitazione_12_2025_build_full_dataset) rerun all the features building using pandas apply
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- [analisi_esercitazione_12_2025_clip](analisi_esercitazione_12_2025_clip) run CLIP score calculation between image and alt-text
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- [analisi_esercitazione_12_2025_inter_user_agreement](analisi_esercitazione_12_2025_inter_user_agreement) calculate inter-user agreements and inter LLM runs agreements
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- [analisi_esercitazione_12_2025_distributions_comparison](analisi_esercitazione_12_2025_distributions_comparison) perform some indicator calculations to compare two candidates distrubutions with a reference one
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- [analisi_esercitazione_12_2025_classificatore_LLM](analisi_esercitazione_12_2025_classificatore_LLM) Evaluate LLM classifier performance on the original alt-text assessment (0-1 classification problem) |