From 7d92c516dfde0b38ea76c501216c2cb9815d6fd3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Silvano Chiaradonna Date: Tue, 3 Oct 2023 13:20:40 +0200 Subject: [PATCH] describing Mobius --- .../CS Smart Grid 2.5-FDG-section3333.txt | 75 +++++++++++++++++++ 1 file changed, 75 insertions(+) create mode 100755 CS Smart Grid 2.5-FDG/CS Smart Grid 2.5-FDG-section3333.txt diff --git a/CS Smart Grid 2.5-FDG/CS Smart Grid 2.5-FDG-section3333.txt b/CS Smart Grid 2.5-FDG/CS Smart Grid 2.5-FDG-section3333.txt new file mode 100755 index 0000000..376d4e6 --- /dev/null +++ b/CS Smart Grid 2.5-FDG/CS Smart Grid 2.5-FDG-section3333.txt @@ -0,0 +1,75 @@ +3.3.3.3 Il formalismo SAN, il tool Mobius e alcuni esempi di modelli sviluppati + +Per definire e valutare i modelli proposti, è stato utilizzato il +flessibile e potente ambiente +di modellazione Möbius [DCC02] implementato dall'omonimo tool [CGK09] +(i cui componenti principali sono mostrati in Figura xx1), +che supporta una molteplicità di formalismi di modellazione e di +risolutori, con capacità di interagire tra loro. +Il modello complessivo è ottenuto mediante uno o più sottomodelli +atomici che vengono convertiti (in maniera trasparente all'utente) al +livello di Abstract Functional Interface (AFI) [DCCDDDSW02,DKSC02], +dove possono essere composti gerarchicamente (come mostrato in Figure +xx1) utilizzando operatori, come Join e Rep [SM91], basati +sulla condivisione di variabili di stato o azioni. +Sul modello risultante vengono definite prima le variabili di +performance (che rappresentano le misure di interesse) ed infine gli +studi da valutare in base alla variabilità dei parametri del modello. + +Tutti i formalismi e i risolutori supportati da Möbius sono basati sul +linguaggio di programmazione orientato ad oggetti C++, consentendo +l'utilizzo di codice C++ nei modelli. +Pertanto, lo strumento supporta strutture dati C++ esterne ed in +generale codice C++, +staticamente definiti al momento della compilazione e il collegamento +di librerie C++ esterne. + +Tra i formalismi per la definizione dei modelli atomici, è stato +scelto quello delle Stochastic Activity Network (SAN) [SM01], una +estensione stocastica delle reti di Petri basata sulle primitive: +places, activities, input and output gates. In particolare, .... + + + + + An extensible tool for dependability, security, and perfor- mance evaluation of large and complex system models + for dependability and performance analysis + + +Tra i formalismi disponibili in Mobius, è stato scelto quello delle Stochastic Activity +Network (SAN) [SM01], una estensione stocastica delle reti di Petri basata sulle +primitive places, activities, input and output gates. In particolare, .... + + +Mobius fornisce un'infrastruttura per supportare una molteplicità di formalismi +di modellazione e risolutori, + + +Very briefly, SANs are a variant of Stochastic Petri Nets (SPN) with a graphical +representation consisting of places, timed and instantaneous activities, and input +and output gates. Activities are equivalent to transitions in SPN. The amount of time +to complete a timed activity may be exponentially or nonexponentially distrib- uted. +Cases can be associated to activities (represented graphically as circles on the right +side of an activity) and permited to model uncertainty upon completion of an activity. +The use of gates permits a greater flexibility in specifying enabling conditions and +completion rules than simple SPN. + + + +The Mo ̈bius modeling framework and its supporting tool Mo ̈bius [3] are briefly recalled in the following. +Our models are defined using the SAN formalism [28], a stochastic extension of Petri nets based +on the following primitives: plain and extended places (blue and orange circles) represent +SVs, timed and instantaneous activities (hollow and solid vertical bars) with linked input and output gates +(triangles pointing left or right) represent actions. Extended places represent complex data +types (like int, float, double, structures and arrays). +Input gates control when an activity is enabled. +The delay between enabling and completing of timed activities is a generally distributed random variable, +whereas enabling and completing of instantaneous activities take place at the same time. +SVs changes occur when an activity completes, as defined by the input and output gates. +The SAN primitives are defined by C++ statements, supporting external C++ data structures and +the linking to external C++ libraries. +In Mo ̈bius, the Join and Rep state-sharing compositional operators [28] are supported at level of +AFI [23, 3] as already described in Section 4. The auxiliary functions Index() and Deps(), and +the operator D are implemented through a Perl program [34, 20] which manipulates the xml files +describing the models defined in M ̈obius. +