describing the models

CS Smart Grid 2.5-FDG/CS Smart Grid 2.5-FDG-section3333.txt

@@ -6,43 +6,72 @@ di modellazione Möbius [DCC02] implementato dall'omonimo tool [CGK09]
 (i cui componenti principali sono mostrati in Figura xx1),
 che supporta una molteplicità di formalismi di modellazione e di
 risolutori, con capacità di interagire tra loro. 
-Il modello complessivo è ottenuto mediante uno o più sottomodelli
-atomici che vengono convertiti (in maniera trasparente all'utente) al
-livello di Abstract Functional Interface (AFI) [DCCDDDSW02,DKSC02],
-dove  possono essere composti gerarchicamente (come mostrato in Figure
-xx1) utilizzando operatori, come  Join e Rep [SM91], basati 
+Il modello complessivo dell'ambiente Möbius è ottenuto mediante uno o
+più sottomodelli, atomici o a loro volta composti,
+composti gerarchicamente (come mostrato in Figure 
+xx1) al livello di Abstract Functional Interface (AFI) [DCCDDDSW02,DKSC02]
+utilizzando operatori, come  Join e Rep [SM91], basati  
 sulla condivisione di variabili di stato o azioni.
 Sul modello risultante vengono definite prima le variabili di 
-performance (che rappresentano le misure di interesse) ed infine gli
+performance (che rappresentano le misure di interesse), basate su
+strutture di guadagno, ed infine gli
 studi da valutare in base alla variabilità dei parametri del modello.
+Numerosi risolutori, basati su simulazione o tecniche analitiche,
+sono disponibili per valutare il modello. 
 
 Tutti i formalismi e i risolutori supportati da Möbius sono basati sul
 linguaggio di programmazione orientato ad oggetti C++, consentendo
 l'utilizzo di codice C++ nei modelli.
-Pertanto, lo strumento supporta strutture dati C++ esterne ed in
-generale codice C++, 
-staticamente definiti al momento della compilazione e il collegamento  
+Pertanto, lo strumento supporta strutture dati C++ esterne 
+staticamente definite al momento della compilazione e il collegamento  
 di librerie C++ esterne.
 
 Tra i formalismi per la definizione dei modelli atomici, è stato
 scelto quello delle Stochastic Activity Network (SAN) [SM01], una
-estensione stocastica delle reti di Petri basata sulle primitive:
-places, activities, input and output gates. In particolare, .... 
+estensione stocastica delle reti di Petri basata sulle seguenti
+primitive grafiche: posti semplici o estesi (rappresentati da cerchi
+blu e arancioni), attività temporizzate o istantanee
+(barre verticali vuote o sottili, rispettivamente), porte di input 
+e di output (triangoli con la punta a sinistra o a destra). In
+particolare, un posto semplice rappresenta il tipo "short" del
+linguaggio C++, mentre un posto esteso representa tipi di dati di base
+primitivi (come "short", "float", "double") e tipi "struct" o "array"
+di tipi primitivi o di posti estesi. 
+Il tempo al completamento di 
+una attività può avere una qualunque delle numerose distribuzioni
+supportate dal tool. Ad ogni attività può essere associato uno o più
+case (piccoli cerchietti alla destra dell'attività) che rappresentano
+l'incertezza probabilistica al completamento dell'attività. Infine i
+gate permettono di specificare condizioni di abilitazione e regole di
+completamento.
+
+Il modello composto è ottenuto seguendo l'approccio modulare e
+composizionale DARep [CDM17,CDM21] che estende Möbius con un nuovo
+operatore D, basato su script Perl, per la replicazione indicizzata di
+uno o più modelli atomici "template". 
+
+
+The system under analysis is modeled and evalu- ated following the
+DARep compositional and mod- ular approach, as proposed in [25] and
+also detailed in [5], by means of the tool M ̈obius [19].
 
 
 
+formalization of the concept of named replication of template models,
 
- An extensible tool for dependability, security, and perfor- mance evaluation of large and complex system models
- for dependability and performance analysis
+The DARep approach is based on: i) template stochastic models, each
+one representing a different generic component; ii) dependency-aware
+State Variables (SVs), representing part of the state of a template
+model; iii) a topology, associated to each dependency-aware SV; iv)
+two functions Index() and Deps() that extend the template model; v)
+the compositional operator D.
 
 
-Tra i formalismi disponibili in Mobius, è stato scelto quello delle Stochastic Activity
-Network (SAN) [SM01], una estensione stocastica delle reti di Petri basata sulle
-primitive places, activities, input and output gates. In particolare, ....
+, o DARep
+[CDM17,CDM21]
 
-
-Mobius fornisce un'infrastruttura per supportare una molteplicità di formalismi
-di modellazione e risolutori,
+DARep is based on a new operator that explicitly sup- ports 2) and 4)
+and on the Join operator that supports 5).
 
 
 Very briefly, SANs are a variant of Stochastic Petri Nets (SPN) with a graphical